A importância da Integração de Dados na Gestão de Frotas

A integração de dados é um fator importante em qualquer processo de gerenciamento. Na gestão de frotas também não seria diferente. Aliás, além da preocupação em cumprir promessas de prazo e qualidade, o operador logístico também deve observar a importância da integração de dados na gestão de frotas.

Na gestão de frotas integrar os dados significa centralizar informações relevantes sobre cada veículo e carga. São considerados importantes aqueles dados que podem impactar no andamento dos processos, na otimização do tempo e dos resultados financeiros. Afinal, essa integração é o que permite o alinhamento entre os acontecimentos práticos do processo e o impacto de cada etapa nos momentos de decisões. Acompanhe este artigo até o final e entenda a importância da integração de dados na gestão de frotas.

Por que adotar o sistema de integração de dados?

A reunião de dados em um só lugar é uma excelente ferramenta de otimização de tarefas, recursos e resultados. Afinal, informações centralizadas facilitam o acesso e o entendimento sistemático de uma ocorrência. Com o levantamento de dados é possível perceber acontecimentos que não foram previstos. Esses acontecimentos podem contemplar acidentes, multas, problemas em vias e outras questões. Para além disso, com a integração dos dados é possível prever demandas e antecipar soluções que impactem a frota como um todo.

É com a integração de dados que se permite um retorno de informações em tempo hábil para a busca de soluções. Dentre as inúmeras vantagens de se ter em mãos dados atualizados e em tempo real, destacam-se as seguintes:

• Evitar fraudes;
• Adiantar os problemas e evitar falhas em tempo hábil para a correção;
• Tomar decisões corretas baseadas em dados reais e atualizados;
• Centralização de informações de pagamento.

Apesar de acima estarem listados os principais impactos imediados da integração eficiente de dados, a lista de  vantagens é inesgotável.

Quais dados devem ser integrados?

Todas as possibilidades devem ser exploradas quando se trata integrar  dados. O que significa dizer que todas as informações recorrentes, desde as aparentemente pequenas até aquelas claramente importantes, podem e devem ser levantadas.

De forma geral, os dados mais utilizados para análises são aqueles considerados básicos. Geralmente caracterizam comportamentos dos motoristas, manutenção de veículos e consumo de combustíveis. Dessas informações podem ser retiradas questões importantes para as decisões. Elas impactam, por exemplo, os processos de oferta de capacitações profissionais, programa de manutenção sistemática e econômica e soluções para a redução de consumo de combustível.

Embora estejam elencados acima os dados básicos para integração há outros dados cujo levantamento se faz vital. É o exemplo das informações de custo por quilômetro rodado, frequência de manutenção de prevenção, tempo de ociosidade e cumprimento de estimativas de prazos.

Todos esses fatores formam a base para análises e direcionamento de decisões capazes de impactar o processo logístico como um todo.

Como integrar os dados?

A integração de dados para a gestão é possível de várias formas. Entretanto, atualmente, há facilidades que potencializam a gestão através dessa integração. Essas facilidades estão traduzidas em soluções tecnológicas capazes de fazer levantamentos em tempo real e armazenamento eficaz dos dados.

O mercado tecnológico está recheado de softwares especializados em levantamento de dados. Esses programas facilitam a rotina diária dos operadores logísticos automatizando questões que levariam tempo para serem levantadas.

É importante que cada operador logístico analise a sua própria demanda e necessidade. A partir dessa análise é possível verificar a melhor e mais eficiente plataforma a ser utilizada. A depender da complexidade do software podem ser controladas, além das informações, os custos e a rentabilidade.

Por fim, com a gestão dos dados feita através de softwares eficientes é possível alcançar resultados incríveis em um menor espaço de tempo.

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